概览

1.集群规划
2.准备
3.修改Hadoop配置文件
4.复制内容
5.启动集群
6.查看jps
7.测试

这个Combiners编程示范是基于 MapReduce对手机上网记录的简单分析和Partitioner分区

概览

1.Zookeeper简介
2.Zookeeper的安装
3.Zookeeper的配置
4.启动集群
5.数据同步测试

上次我们说过了MapReduce对手机上网记录的简单分析和Partitioner分区
这次我们介绍一下如何将手机上网记录根据总流量的多少进行排序

概览

1.MapReduce处理手机上网记录
2.Partitioner分区

概览

1.MapReduce简介
2.MapReduce的执行流程
3.MapReduce的原理
4.测试MapReduce
5.Java代码实现

概览

1.Linux上进行上传下载查询操作
2.Java代码实现上传下载查询操作

概览

1.规划
2.克隆虚拟机
3.在hosts文件修改ip映射
4.修改hadoop配置文件
5.更改slaves文件
6.集群版ssh免密钥登录
7.重新格式化namenode
8.启动hadoop并验证是否成功
9.若slave的datanode没有启动

概览

1.CentOS的安装
2.设置Linux静态ip
3.JDK的安装
4.修改主机名和ip映射
5.安装hadoop并修改配置文件
6.格式化namenode
7.启动hadoop
8.验证是否启动成功
9.设置ssh免密登录